業務再設計 Rebuild10
御社のAIは、仕事を
“移した”のか、“作り直した”のか。
AIを導入しても成果が出ないのは、ツールのせいではありません。
人が働く前提のまま、業務にAIを差し込んでいるからです。
私たちは、業務そのものをAIが実行する前提で作り直します。提案書ではなく、10営業日で“動くもの”を納品します。
01世界共通のつまずき
導入は、進んだ。
利益は、動かない。
95%
AIパイロットのうち、P&L(損益)に影響を残せていない割合
MIT
80%
生成AIを使っている。だが、収益はまだ動いていない
McKinsey
60%
エージェントを本番運用済み。だが、統制が追いついていない
JumpCloud
使っている。導入した。それなのに、利益が動かない。
原因は、モデルの性能ではありません。
CH 01問い
そのAIは、
動いていますか。
導入した。使ってもいる。それなのに、成果が数字に出ない——
その理由を、このままスクロールして確かめてください。
CH 02移管 —— 人の椅子に、AIを座らせる
AIを、一箇所に差し込んだ。
受注処理の例です。
便利にはなった。けれど、工程はひとつも減っていない。
フローは人が働く前提のまま。承認待ちも、報告書も、消えずに残り続けます。 エンジンだけ載せ替えて、車体が馬車の時代のまま——いわば“馬なし馬車”です。
CH 03再設計 —— AIが実行する前提で、組み直す
同じ受注処理を、
作り直すと——
工程そのものが、消える。
承認待ちも、伝票起票も、報告書づくりも——工程ごと消えました。6工程が、3つに。
CH 04再設計のあと
AIが実行し、
人は判断だけを持つ。
工程が消えると、時間が残ります。その時間は、現場を見ることに、お客様と話すことに使えます。
現場に、余白を。
CH 05Rebuild10
業務を1本お預かりし、
10営業日で作り直す。
Rebuild10は、御社の業務を1本お預かりし、AIが実行する前提で組み直して、10営業日で“動くもの”として納品する業務再設計サービスです。
SCAN
診断
業務の流れを拝見し、どこを消せるか・何を組み直すべきかを特定します。
REBUILD 10
本体
AIが実行する前提で業務を再設計し、10営業日で動くものを納品します。
RUN
運用
動かし続け、現場に合わせて改善し続けます。作って終わりにしません。
04手軽に試す
いきなり全部でなくて、
構いません。
まず、一つの作業から。
「うちのアレ、できる?」の一言から。まず無料で、動くものをお見せします。 そして、業務そのものを作り直す段階に来たら——Rebuild10があります。
- 手書きの書類を、撮影するだけでExcelに
- バラバラのExcelを、指定フォーマットに自動整形
- 複数のPDFから、必要な項目だけ抜き出して一覧化
- 毎月の定型帳票を、データを入れるだけで自動生成
- 問い合わせメールの返信を、AIが下書き
- 紙・FAXで来る依頼を、テキスト化してリスト化
05実績
登記簿調査にかかる時間
3時間15分
登記簿謄本(PDF)をアップロードするだけで、AIが権利関係・リスク・相場まで読み解く——不動産登記簿のAI解析ツール「登記簿Reader」。 これは私たち自身が、自社の業務をAIが実行する前提で再設計して作ったSaaSです。今この瞬間、実際に動いています。
06進め方
進め方は、3ステップ
STEP 01
聞く
御社で一番面倒な業務を、まず1本教えてください。(= Scan)
STEP 02
作って見せる無料
その業務の要所を、まず無料で「動くもの」にしてお見せします。
STEP 03
本実装・運用
良ければ本格的に組み直し、動かし続ける運用までサポート。(= Rebuild10 → Run)
多くの会社は「提案書」や「見積もり」から始まります。私たちは、先に動くものを作って見せるところから始めます。
07世界の動き
これは先進的な話ではなく、
標準になりつつある行動です。
Cisco
9万人の社員にAIエージェントを配布。人が使う道具から、組織で働く主体へ。
McKinsey
AI活用を「タスクの移管」と「業務の再設計」に区別し、成果が出るのは後者だと指摘。
Gartner
2026年末までに、企業アプリケーションの40%がAIエージェントを組み込むと予測。
世界の大企業が、人の業務フローを前提にしたAI導入から、AIが実行する前提の業務づくりへ移り始めています。問題は、その波が御社の業界に届くのが、いつか——だけです。